个性化定制
按企业的岗位、流程、知识库、审批规则和结果格式设计，不拿通用模板替代需求分析。
Our core advantage
不是让企业适应一套软件，而是让 AI 适应企业。
我们为企业提供从需求诊断、方案设计、Agent 开发、系统集成到部署运营的完整定制服务。每个项目都围绕客户自己的业务流程、数据条件和安全制度展开。
本地化与私有化部署
根据数据敏感度、IT 条件和成本要求，选择本地服务器、私有云、公有云或混合架构。
明确数据安全边界
在项目开始前定义数据能否离开内网、谁能访问、Agent 能执行什么，以及哪些动作必须人工确认。
不绑定单一模型或平台
根据效果、成本和部署条件选择合适的开源或商业模型，保留替换与扩展空间。
每个项目都会单独设计业务流程企业知识系统接口权限规则输出标准部署架构
Enterprise Agent
企业 Agent，不只是聊天机器人
真正有价值的企业 AI Agent，需要理解企业知识、读取业务数据、执行任务、连接现有系统，并在真实流程中持续工作。
01↗
销售 Agent
自动整理销售通话、客户需求、客户异议与意向等级，并生成下一步跟进建议。
02↗
文档 Agent
处理企业大量重复的识别、录入、分类、审核、整理和文件生成工作。
03↗
企业知识库
通过 RAG 将企业内部资料、制度、产品信息和业务知识连接到 AI。
04↗
客服 Agent
结合企业知识库处理高频问题，并将复杂问题及时、完整地转交人工。
05↗
运营 Agent
辅助内容、数据整理、任务分发、信息汇总和重复运营流程。
06↗
业务 Workflow
将多个原来依赖人工协作的步骤连接成自动化工作流。
Deployment & security
数据留在哪里，Agent 能做什么，必须在开发前说清楚
安全不是一句“不会泄露”的口号。我们把部署位置、数据流向、访问权限、工具动作和审计要求写进方案边界。
Security boundary / 05 layers
五层数据安全边界
数据边界
明确哪些数据可读取、可传输、可保留，哪些必须留在内网。
身份权限
按岗位和任务执行最小权限，不让 Agent 获得超出工作所需的访问能力。
模型边界
按敏感等级决定本地推理或外部调用，并明确数据是否用于模型训练。
动作边界
限制可调用工具与参数，高风险操作必须由指定人员确认。
审计边界
保留来源、调用、结果和异常记录，让每次关键动作可追溯。
具体部署与安全措施以企业 IT 环境、数据分类和合规要求评估为准；我们不使用一套固定架构覆盖所有客户。
Business outcome
AI 最终要回到业务结果
技术能力只有转化为更短的处理时间、更稳定的质量和更清楚的责任边界，才成为企业可以持续使用的生产力。
示例场景 / 01
材料处理业务
从高重复、高人工依赖的流程开始验证
Before · 传统方式
10人参与处理人工完成材料审核、信息录入、图片裁剪和文件整理，重复劳动多，质量依赖个人经验。
After · Agent 方式
1个复核节点AI 自动识别、录入、裁剪与整理，人工聚焦最终复审和异常处理。
* 以上为流程示意，不代表对所有企业或场景的固定效果承诺；实际结果取决于数据质量、流程复杂度与实施边界。
Forward Deployed Engineer
企业 AI 需要的，是能把方案带到现场的人
Knowledge base
先把关键概念讲清楚
面向企业决策者、业务负责人和 FDE 学习者的实用知识库，不用堆砌术语，从业务价值与落地边界出发。